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Firecrawl:去掉 API Key,AI 数据获取正式进入「零门槛」时代
2026 年 6 月,Firecrawl 官方做了一个小改动,但这个改动可能会影响 AI Agent 生态的一个底层逻辑:
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2026 年 6 月,Firecrawl 官方做了一个小改动,但这个改动可能会影响 AI Agent 生态的一个底层逻辑:
如果你的 AI Agent 需要操作网页——填表单、抓数据、截图、登录——那它背后大概率跑着一个 Chrome 或者 Playwright 实例。300MB 起的内存占用,一整套 Node.js 依赖,启动慢、资源重。
如果你用 AI 写代码,可能会遇到一个尴尬的情况:
有一个观点正在 AI 编程圈里悄悄传开:AI 时代最稀缺的不是代码能力,而是综合能力。
你有没有过这种体验:收藏了几百篇文章、几十篇论文、塞满了一个 Obsidian 库,但真到用的时候,你还是在用「关键词搜索」——找得到算你运气好,找不到就当没看过。
用 AI 写代码的人都有同感:真正烧 token 的不是让 AI 生成代码,而是让 AI 理解你现有的代码库。
AI Agent 有一个天生的短板:它没有「记忆」。你跟它聊完,它转头就把你说过的话忘了。到了下次对话,又得从头介绍。
如果你对 AI Agent 的印象还停留在「帮我写封邮件」「做个 PPT 大纲」,那 Hermes Agent 可能会刷新你的认知——它直接在 Upwork 上帮你接单赚钱,而且全程自动。