Agent 时代,哪些方向正在成为行业关键变量?50 + 实战案例揭晓答案!模型参数规模不断突破,推理成本持续下降,开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识,一个新的问题开始浮现:当人人都能获得强大的模型能力之后,真正的竞争力还剩下什么? 答案正在从模型能力本身,转向围绕模型构建可规模化的智能系统;从单点能力提升,转向系统工程与组织级落地能力。在这一背景下,2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办,聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向,邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家,系统性分享前沿洞察与实战干货,共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。网易游戏 AI 产品策划专家蓝师师已确认出席 “AI 原生新范式:Coding Agent 重构软件研发全流程” 专题,并发表题为《当编码不再是瓶颈:跨越 Coding Agent 规模化后的流程与成本双困局》的主题分享。当 AI Coding 在团队的渗透率和代码生成覆盖率双双突破 80% 后,研发整体周期缩短并不明显,但月度 Token 账单却一路高歌猛进,突破千万大关。所以 AI 把“写代码”提速后,出现了两个新的困局:不适配的 AI 研发协作流程与难以治理的 AI 使用成本。本次分享将完整拆解两大困局的解法:如何通过 SDD 的全环节引入,重构研发协作全流程,解决需求质量和测试效率问题;如何通过 Auto 模型智能路由、本地代码知识图谱、上下文治理等方式,逐步降低 AI 使用成本,提高 Coding Agent 的 ROI。蓝师师,香港中文大学 CS 硕士,网易游戏 AI 产品策划专家,专注于游戏研发全流程提效与企业级智能知识服务搭建。她在本次会议的详细演讲内容如下:演讲提纲:AI 将编码环节大幅提速后,为何需求交付缩短周期未能与高额账单相匹配?回顾自研 AI Coding 工具在网易游戏的演进历程。Coding Agent 规模化落地后绕不开的两道困局流程:研发瓶颈被转移到代码编写的需求上游与测试下游环节。写得快,不等于写得对、测得完。成本:开发者在模型“降本”与“降智”之间走钢丝。Token 花得多,不等于用得对、做得好。2. 研发流程重塑篇:全环节引入 SDD,重构研发协作全流程,解决需求质量和测试效率问题。需求上游:SDD 左移至策划,让需求说得清。测试下游:SDD 延续至 QA,让测试测得准。从 Harness Engineering 到 Looping Engineering。3. AI 成本治理篇:全流程逐级优化,不被账单牵着鼻子走。本地代码知识图谱:不做漫无目的的地毯式代码检索。模型智能路由:杀鸡焉用牛刀,让合适的模型做合适的事情。上下文治理:Agent 链路指导多环节优化。4. 长线运营:AI Coding 规模化落地三支柱。工具建设:周边生态重于 Agent 本身。文化建设:让 Spec First 与 Token 经济学深入人心。流程建设:用数据倒逼流程改造。5. 总结与展望:从“个人提效”到“组织智慧”。这样的技术在实践过程中有哪些痛点?如何改进流程与配套工具,调动研发链上的全职能参与 SDD。如何在成本治理和效果保障上取得平衡。听众收益一套可复制的 SDD 落地实战。一份规模化 Coding Agent 的“成本治理工程清单”。AI 时代组织能力升级的长线运营策略。除此之外,本次大会还策划了AI Infra、推理工程与异构计算、超级个体与蜂群智能的共生进化、迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践、Agent 安全:从风险到可控、端侧智能与 AI 原生终端、AI Agent 高价值商业场景实战等 11 个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。大会限时早鸟票享 8 折专属优惠,现在报名立减 1160,更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。
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