从工具到引擎：AI重构分销增长新范式｜AICon深圳

Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。快手技术专家祁慧已确认出席 “AI Agent 高价值商业场景实战” 专题，并发表题为《从工具到引擎：AI重构分销增长新范式》的主题分享。电商行业业态持续迭代，运营门槛不断提升，中长尾商家、达人普遍存在运营精力不足，专业能力欠缺的问题，制约了平台分销生态的良性增长。传统激励，新手引导等浅层运营手段，无法从根本上解决商达经营痛点。基于此，快手依托 AI 技术，对平台商达经营工具完成 AI 化重构，实现运营效率与经营能力的双重升级。针对长尾商家，推出 AI 智能托管能力，覆盖一键授权，智能选品，动态定价，全天候自动运营全流程，让中小商家零门槛拥有专业化运营能力。针对内容达人，搭建 AI 会场，智能货架，内容及直播辅助工具，大幅降低选品组货，内容创作的运营成本与准入门槛。在技术架构支撑上，通过构建数据智能基建加分销专属智能体双轮驱动架构，夯实 AI 赋能底层能力。通过数据评估模型与大模型结合，完成亿级商品，商达画像理解。依托大模型定制微调，有效提升模型效果与性能，降低算法落地成本。基于 OpenClaw 理念的 MultiAgent 多智能体架构，结合业务策略与个性化经营记忆机制，持续迭代优化 AI 经营决策能力与运营效果。目前整套 AI 赋能体系已实现规模化落地，服务数万级平台商达。落地成效显著，14% 的零动销商家完成从 0 到 1 的营收突破，33% 的存量商家实现 GMV 正向增长，充分证明 AI 分销经营模式具备成熟的落地价值与可行性。在本次演讲中，祁慧将对此展开详细介绍。祁慧，快手技术专家，负责快手分销供给技术建设，主导分销商达业务领域、平台能力的建设；从 0 到 1 建设分销货品运营平台，丰富货品的理解，促进优质品成长；推进 AI 经营，落地商家托管、AI 货架等智能能力，实现 7×24 小时自动化运营。她在本次会议的详细演讲内容如下：演讲提纲：背景：分销生态的经营困境与 AI 机遇分销业务的核心价值分销作为连接商家与达人的撮合平台，承担着优质供给与带货能力的匹配职能。随着入驻商家与达人规模持续增长，如何帮助双方高效完成经营动作、实现持续动销，成为平台核心命题。经营痛点商家侧：缺乏专业运营团队，难以完成发布商品、创建计划、建联达人等核心动作。达人侧：选品依赖经验、货架管理粗放、内容生产成本高，导致动销后持续流失。行业趋势电商行业加速 AI 化转型：阿里 Accio Work、淘天生意管家、1688 数字员工相继落地。行业共识：从“提供 AI 工具”转向“交付 AI 数字员工”。核心价值：将头部商家的专业运营能力零门槛普惠给中小商家。2. 产品方案：全链路 AI 经营能力商家 AI 经营托管一键授权，7×24 小时自动化运营。自动选品：基于店铺特征与市场热度推荐潜力商品。智能定价：结合竞品与佣金竞争力给出定价建议。达人推荐：基于商品属性匹配高契合度达人。智能建联：自动生成个性化邀约话术与合作方案。个性化机制：支持商家基于过往经营行为沉淀策略，实现“托管但不失控”。达人 AI 选品与货架智能诊断：基于粉丝画像、历史效果、货架构成识别经营问题。选品建议：针对长期不动销、品退率高、转化潜力低等问题，给出优化策略。组货引导：结合达人经营习惯与粉丝偏好，提供个性化精准建议。达人 AI 内容生产AI 短视频：基于商品卖点自动生成带货脚本与创意素材。AI 直播：辅助生成直播话术、组货排品建议。平台 AI 会场热点识别：自动识别爆卖品、时令品、热点品等市场信号。智能盘货组货：基于识别结果自动完成商品筛选与组合。自动搭建投放：完成会场页面搭建与精准投放。优胜劣汰：基于效果数据优化商品结构，缺失供给反向同步至供给侧。3. 技术方案：智能经营底座双轮架构数据智能基建：沉淀算法模型、知识库、知识图谱、业务特征。分销智能体：建设货品运营、建联、托管等智能体，形成“感知—决策—执行”闭环。货品分模型离线加实时混合打分链路：离线保障亿级商品计算性能，实时保障新增、修改时效性。抽象打分规则 SDK：统一离线与实时逻辑，确保数据一致性。AIGC 模板化策略场景分层：佣金策略等维度可枚举场景采用模板化；建联话术等个性化场景采用实时生产。机制设计：从“一对一生产”转为“模板生产＋消费匹配”，降本增效。动态优化：通过埋点追踪模板效果，持续淘汰低效模板，保留优质模板。4. 实施效果与经验业务效果AI 托管：规模化落地验证，商家覆盖持续增长，主动取消率保持低位。核心指标：深度托管商家在分销 GMV、建联成功率、上架转化等维度显著提升。AI 会场与 AI 货架：已完成能力建设并上线运行。核心经验AI 经营需以可量化经营结果为导向，而非停留在工具层面。数据智能基建是 AI 落地的必要条件，白盒化能力支撑业务持续调优。大模型应用需根据场景特点选择技术策略，模板化是平衡效果与规模的有效手段。商家对托管的接受度取决于可控性设计，个性化配置与透明度是关键。未来展望深化 AI 在全链路的渗透，从核心动作覆盖拓展至全店经营结果交付。探索多智能体协作、因果推理等前沿方向。愿景：让每个商家和达人都拥有一支智能经营团队。技术实践痛点AI 经营的“冷启动困境”核心矛盾：AI 效果依赖历史数据积累，但新商家、新商品无数据可依赖，形成“没数据→效果不好→不被使用→没数据”的死循环。具体痛点：新入驻商家开启托管后，因缺乏经营行为数据，货品分、达人匹配等核心能力效果打折。当前方案：使用行业均值、相似店铺数据作为冷启参考；提供商家个性化设置，主动获取商家经营偏好，加速冷启动。听众收益双轮架构设计：数据智能基建与业务智能体的协同模式。AI 业务落地不是简单的“大模型 API 调用”，而是需要数据层资产沉淀与业务层智能体的双轮驱动。数据智能基建层：沉淀领域专属资产（货品分模型、知识图谱、业务特征），这是 AI 能力的“护城河”。业务智能体层：基于基建层构建“感知—决策—执行”闭环（托管经营策略 Agent、商达建联 Agent、货架诊断 Agent），实现业务可解释、可干预。实践经验总结：白盒化能力，让业务方能理解、能调优，避免 AI 成为黑盒。除此之外，本次大会还策划了AI Infra、推理工程与异构计算、超级个体与蜂群智能的共生进化、迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践、Agent 安全：从风险到可控、端侧智能与 AI 原生终端、AI Agent 高价值商业场景实战等 11 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。大会限时早鸟票享 8 折专属优惠，现在报名立减 1160，更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。